基于阶次双谱和EMD的滚动轴承故障诊断研究
针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将计算阶次跟踪方法和双谱分析及经验模态分解技术相结合,提出了一种研究旋转机械瞬态信号故障诊断的新的分析方法.首先对齿轮箱启动时测得的振动信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域准平稳信号,然后对角域里的信号进行经验模态分解得到多个固有模态函数分量,最后对包含轴承故障信息的高频IMF分量进行阶次双谱分析和对角切片分析.通过对轴承外圈故障试验信号的分析表明,该方法能准确地识别轴承的故障类型,将两种方法相结合是对传统频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景.
滚动轴承 故障诊断 经验模态分解 阶次双谱
陈英涛 康海英
沈阳航空航天大学航空航天工程学院,辽宁沈阳 110136 军械工程学院火炮工程系,河北 石家庄050003
国内会议
南昌
中文
471-475
2012-10-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）