基于LS-SVM装备寿命周期费用预测方法

摘要：

在分析寿命周期费用预测方法的基础上,提出了一种基于LS-SVM的装备寿命周期费用预测方法,建立了预测模型,并进行仿真验证.仿真结果表明本文提出的寿命周期费用预测方法,在寿命周期费用先验知识是小样本的前提下,能够很好地实现装备寿命周期费用的预测,与回归算法、神经网络算法比较得出本文算法具有较高的预测精度.

关键词： 武器装备 寿命周期费用 最小二乘支持向量机 预测模型 采办效率

作者: 宋宜平 董振旗 赵艳红

作者单位: 第二炮兵工程大学五系,陕西西安710025 第二炮兵后勤部财务结算与军人保险基金管理中心,北京100045

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国设备管理协会设备寿命周期费用委员会第十次全国学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 161-166

在线出版日期: 2012-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）