装备维修保障费用预测模型优化及评价验证

摘要：

针对装备维修保障费用预测中数据参考样本比较少，采用对数据样本要求不太高的灰色模型GM(1,N)预测法和BP神经网络法。为了进一步提高预测精度，减少选择不同预测方法所造成的预测差异，提出了广义加权函数平均组合预测模型对不同方法的预测结果进行优化。

关键词： 军事装备 维修保障费用 预测模型 灰色模型 BP神经网络

作者: 黄佳典 姚智刚 董理

作者单位: 91872部队,北京102442 海军工程大学兵器工程系,湖北武汉430033

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国设备管理协会设备寿命周期费用委员会第十次全国学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 179-182

在线出版日期: 2012-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）