非线性混杂系统期望鲁棒性辨识及数值并行优化
本文研究一类机理尚不明确、只有少量或部分实验数据的非线性、非光滑、无法求得解析解的混杂动力系统辨识问题.以微生物连续发酵法生产1,3-丙二醇(简记为1,3-PD)为背景,建立甘油发酵生产1,3-PD各种可能状况的复杂网络的拓扑结构及其混杂非线性动力系统.论述各种动力系统的主要性质及其解关于参量的连续性.把参量扰动后对状态变量的影响程度定义为系统的期望鲁棒性.以实验测试数据及鲁棒性作为性能指标,以多个混杂非线性动力系统及其系统的近似稳定性等为主要约束,建立复杂网络及其动力系统的离散与连续参量的辨识模型,证明辨识问题的可辨识性,构造数值并行优化算法.本文工作是下一步实际发酵过程的数值模拟及最优控制的基础.
微生物连续发酵法 复杂网络 混杂非线性动力系统 参量辨识 数值并形优化算法
冯恩民
大连理工大学数学科学学院,辽宁大连
国内会议
开封
中文
261-269
2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）