大气边界层湍流风速脉动的统计模拟
本文介绍了线性滤波模型和基于Weierstrass-Mandelbrot函数的分形模型,分别用于模拟具有长尾分布和分形特征的湍流风速脉动时间序列.将实测时间序列的统计特征,诸如:概率密度函数、功率谱以及数盒子维度分析,与模拟结果进行对比.结果表明,线性滤波模型虽能模拟长尾分布,但其尾分布比实测分布衰减的慢.基于Weier strass-Mandelbrot函数的分形模型接近于高斯分布,完全不能模拟风速脉动的长尾特征.但是,与线性滤波模型相比,该模型能较好地模拟风速脉动的分形特征.
大气边界层 湍流风速脉动 非高斯长尾分布 分形特征
刘磊 胡非
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京100029
国内会议
厦门
中文
259-266
2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）