模糊推理在柴油机故障诊断系统中的应用
针对传统知识推理机故障搜索方向性差、冗余操作过多的问题,提出了一种基于模糊故障树的推理方法.以柴油机典型故障为诊断对象,通过隶属度函数构建了模糊故障库,并利用C++Builder建立了基于模糊推理的故障诊断系统.研究表明,该系统故障搜索的目标性更强,排查效率更高,可以有效诊断柴油机典型故障,有一定的实际应用价值。
柴油机 故障诊断 模糊推理 目标性 排查效率
刘建敏 李晓磊 乔新勇 刘昶 李华莹
装甲兵工程学院机械工程系,北京 100072
国内会议
中国内燃机学会2012年学术年会暨测试技术分会、油品与清洁燃料分会和吉林省内燃机学会联合学术年会
长春
中文
81-85
2012-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)