离子电流信号的高斯处理及基于BP神经网络的缸压计算

摘要：

发动机缸内压力是评价发动机动力性、经济性、零部件机械负荷、热负荷以及排放性能指标的一个重要参数。本研究试验用发动机是由HH368Q汽油机改装的汽油/天然气双燃料发动机，采用高斯拟合法对实测离子电流进行分析并提取出9个特征参数,应用BP神经网络算法根据离子电流特征参数计算得出缸内压力参数,并对离子电流与压力峰值及峰值位置的关系进行了分析.结果表明:利用高斯拟合法将离子电流表示为高斯函数极大的方便了特征参数提取等后续处理过程;离子电流第二峰与缸内压力在峰值大小和峰值位置上均存在很强的线性相关性;采用BP网络可以有效的从离子电流特征参数计算得出压力参数且具有很高的精度.

关键词： 双燃料发动机 缸内压力 离子电流 特征提取 高斯拟合 BP神经网络

作者: 魏若男 高辉 刘杰 孟祥文 高忠权 吴筱敏

作者单位: 西安科技大学机械工程学院,710054,西安;西安交通大学能源与动力工程学院,710049,西安 北京中核东方控制系统工程有限公司,10176,北京 西安科技大学机械工程学院,710054,西安

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国内燃机学会2012年学术年会暨测试技术分会、油品与清洁燃料分会和吉林省内燃机学会联合学术年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 107-112

在线出版日期: 2012-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）