基于小波包变换和支持向量机的内燃机供油量异常故障诊断研究

摘要：

根据内燃机供油量异常时振动信号特点,提出了一种基于小波包变换和支持向量机相结合的供油量异常故障诊断方法.对内燃机缸盖振动信号进行小波包分解,得到各分解节点对应频率段的重构信号和节点的能量,并将各节点能量归一化后组成的特征向量作为诊断模型的特征向量,输入到SVM多类分类器中进行故障识别.诊断结果表明:该方法能够精准地识别内燃机供油量异常故障.

关键词： 内燃机 供油量 故障诊断 振动信号 小波包变换 支持向量机

作者: 毕凤荣 宋震

作者单位: 天津大学机械工程学院,天津 300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国内燃机学会2012年学术年会暨测试技术分会、油品与清洁燃料分会和吉林省内燃机学会联合学术年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 139-143

在线出版日期: 2012-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）