CA6DL-35E3型柴油机瞬态排放测量数据校正研究

摘要：

针对于CA6DL-35E3型增压中冷柴油机瞬变过程,分析了瞬态排放测量数据畸变的原因,并提出了相应的瞬态排放测量数据校正方案.在此基础上,并利用人工神经网络(ANN),构建了瞬态排放神经网络模型,针对于瞬态排放测量数据畸变的产生原因，提出了两种校正方案。其一，对于瞬态排放数据的瞬变起始点滞后于工况的瞬变起始点时间的校正，采用时间延迟去除法，并从反应机理上要兼顾各排放数据测量的规律性和合理性。其二，对于升负荷瞬变工况下，ECO2瞬变趋势的畸变校正采用隔点采样对标法。基于试验数据构建瞬态排放神经网络模型，既可以用于瞬态排放数据的预测及校正，也为研究增压柴油机瞬态排放性能及优化控制策略，提供有效的研究手段。

关键词： 增压中冷柴油机 瞬态排放 测量数据 校正方法 控制策略

作者: 隋菱歌 田径 刘忠长

作者单位: 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林 长春 130025;长春金融高等专科学校计算机系,吉林 长春 130028 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林 长春 130025

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国内燃机学会2012年学术年会暨测试技术分会、油品与清洁燃料分会和吉林省内燃机学会联合学术年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 390-396

在线出版日期: 2012-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）