人工神经网络在源解析中的应用研究
恶臭污染在全球范围内被广泛重视,随着经济发展,恶臭问题加重;同时人们环保意识增强,对恶臭问题的重视度加大.源解析的结果可以指导恶臭污染防治工作,也是制定恶臭污染防治规划的依据.人工神经网络(ANN)是基于仿效生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统,人工神经网络在源解析定性分析过程的应用为污染控制提供了基础指导.本论文实验在天津环境保护科学研究院完成,所研究的人工神经网络主要运用在定性分析中,并与气敏元件结合对空气样品进行解析分析,判定样品组成种类;之后再进行定量分析,进一步判定物质各组分的含量,综合分析污染来源;然后进行臭气浓度的测定,为环境监测,污染控制方法和恶臭治理对策提供依据.
大气污染 恶臭污染源 人工神经网络
张君 刘咏 商细彬
天津市环境保护科学研究院国家环境保护恶臭污染控制重点实验室,天津300191
国内会议
淄博
中文
97-104
2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）