基于ANN和多元门限回归相结合的中长期水文预报组合预报模型研究

摘要：

以ANN模型预测结果以及多元门限回归模型预测结果作为输入,采用最优加权法进行权系数组合预测,建立了基于ANN和多元门限回归相结合的中长期水文预报组合预报模型;开展了模型的实例研究,并取得了满意的结果.该模型计算简单，易于实现，可操作性强，给中长期水文预报提供了一种行之有效的方法。

关键词： 中长期水文预报 组合预报模型 人工神经网络 多元门限回归 最优加权法

作者: 谢小燕 李春红 王建平 陈建

作者单位: 国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司 江苏省 南京市 210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2012年学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 364-371

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）