网络情报监测中的关键词提取方法研究

摘要：

为克服传统词频—逆向文本频率(TFIDF)关键词提取精度低下的缺点,提出一种基于多级统计特征的关键词提取(TFIDF-SK)算法.该算法采用词语TfDf指标的离散系数公式来剔除噪音词,接着构建基于词偏度、词语位置权重信息和词频—逆向文本频率的评估函数来度量关键词的重要性.实验结果表明该算法优于传统方法,在网络情报监测中具有广泛的应用价值.

关键词： 网络情报监测 关键词提取 词语过滤 逆向文本频率 多级统计特征

作者: 罗繁明 杨海深

作者单位: 广东省社会科学院信息中心 广州 510610

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国社会科学情报学会2012年学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 23-33

在线出版日期: 2012-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）