网络舆情中短文本自动分类技术研究

摘要：

为了能更快更准确地对互联网舆情中的短文本信息分类,同时考虑到短文本信息的特点,将采用向量空间模型(VSM)表示短文本,并将特征项权重值的计算和特征项选择合二为一的方法对分类器进行训练,然后实施分类.理论和实验结果表明,这种方法提高了短文本分类的效率和准确度,是一种可行的分类方法.

关键词： 互联网舆情 短文本信息 自动分类 向量空间模型

作者: 郑秋生 翟琳琳

作者单位: 郑州市计算机网络安全评估重点实验室,河南郑州 450007 中原工学院,河南郑州 450007

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012河南省计算机大会暨学术年会

会议地点: 开封

会议语种:中文

页码: 19-22

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）