基于概念的智能查询推荐模型研究
随着互联网的快速发展,用户越来越依赖于上网查询资料.但是研究表明:只有25％的查询能清晰表达用户的意图,搜索引擎难以返回用户满意的结果.针对这种现状,本文设计了一种基于概念的智能查询推荐模型.该模型能够自动判断查询意图是否明确,并对模糊查询建立概念目录图,将不同语义概念在结果文档集中的分布情况展示给用户,并且允许用户手动调节相关概念,帮助用户快速定位到合适的查询词.实验表明,该模型能够辨别模糊的查询意图。
查询推荐 概念目录图 模块度 用户意图
张素智 刘婧姣 张润泽
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州 450002
国内会议
开封
中文
38-41
2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）