基于PageRank算法的微博用户影响力分析

摘要：

社交网络中的有向链接决定了网络中信息的流动和传播方向,暗示了一个用户对其他用户的影响力,一定程度上体现了用户在社交网络中的重要性.论文使用基于拓扑学的方法,对新浪微博用户的影响力进行了分析,但不同于传统的使用粉丝数作为标准的方法,将经典的用于网页重要性排序的PageRank算法应用于微博用户影响力的分析,并对其结果进行了分析和对比.

关键词： 微博 社交网络 PageRank算法 用户影响力

作者: 王濛 傅彬 周刚

作者单位: 解放军信息工程大学信息工程学院,河南郑州 450002

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012河南省计算机大会暨学术年会

会议地点: 开封

会议语种:中文

页码: 90-94

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）