分形信号的小波分析
该文提出了分形信号的小波分解与重构的一种快速算法。针对分形信号的自相似和长时相关的特点,采取离散小波变换(DWT)对分形信号进行多尺度分解,使其成为各尺度上的近似平稳信号,从而可利用通常的Wiener滤波或Kalman滤波方法进行估计,然后再由DWT进行多尺度重构,估计出被噪声污染了的原始信号。该文重点对分形信号的DWT进行算法设计,并估计了计算复杂度。
分形信号 离散小波变换 FFT 滤波器
罗建书 沙基昌 黄建华
国防科技大学系统工程与数学系
国内会议
杭州
中文
27~34
1999-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)