基于分形的红外图象目标自动检测
在缺乏先验知识的情况下，从复杂背景中检测红外图象目标一直被视为是一项非常艰难的工作。在该文中，研究人员提出了一种基于分形的红外图象目标检测方法，该方法以自然背景和人造目标在分形特征上的固有差异为依据，利用了人造目标分形特征拟合误差大的特点，实现了复杂背景中红外图象目标的自动检测。其特点是不需要目标的任何先验知识，对目标的大型与运动状态，以及目标成象时的环境条件没有任何要求，单帧图象即可实现目标自动检测。在文章的最后还给出了实际检测的实验结果。
分形 自动目标检测 自适应模糊增强 红外图像 图像处理 计算机模拟
卢福刚 赵荣椿
工业大学计算机科学与工程系(西安)
国内会议
井岗山
中文
341～345
1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）