基于GNSS的目标阴影区参数反演方法研究
GNSS(Global Navigation Satellite System)在全球范围内良好的覆盖特性,促进了利用GNSS前向散射雷达进行目标探测研究的发展.针对该领域中接收机在目标阴影区有效时间无法提取的问题,本文提出一种基于改进均值聚类的样本筛选方法,对子类样本数据进行预处理,按照聚类准则选取聚类中心,降低对原初始点的依赖程度,提高算法的鲁棒性,同时分析在不同非相干累加次数和步进长度的情况下,子类样本中最佳簇中心值和时间阈值的变化规律.在此基础上,提取信号幅值“凹陷”的边界时刻.为验证算法有效性,设计同类场景实验.实验结果表明,该算法具有良好噪声抑制效果,可以精确检测有效时间和反演目标阴影区的参数,且在步进长度小于100时,有效时间的计算精度较高,其误差在0.4％左右。
前向散射雷达 目标阴影区 目标探测 参数反演 全球导航卫星系统
高超群 杨东凯 裘雪敬 朱云龙 杨磊 许瑶
北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100191 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083 中国人民解放军95927部队,沧州 061000
国内会议
南京
中文
1-6
2017-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）