采用遗传算法优化的中长期负荷预测

摘要：

提高中长期负荷预测精度对电力系统规划起着重要作用.遗传算法是一种模拟生物进化的智能算法,通过设置合适的适应度函数使种群朝最优解进化.通过改进遗传算法建立优化模型,与多元回归分析结果对比,验证优化模型具有更高拟合精度和更准确的预测结果.

关键词： 电力系统 中长期负荷预测 遗传算法 优化模型

作者: 孙俊 熊国军 张婷婷

作者单位: 重庆市永川供电分公司,重庆市永川区402160

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国电机工程学会年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2016-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）