火电厂自动电压控制系统的优化研究

摘要：

火电厂自动电压控制(Automatic voltage control,AVC)在实际运行过程中会出现电压振荡、不调、过调和不能快速跟踪偏差等问题,针对上述问题,以及考虑到系统阻抗的影响,为提高其控制品质,本文提出了自适应遗传算法在线整定PID控制的优化策略.该方法利用自适应遗传算法对PID控制器参数实现在线寻优与整定,选择种群中自适应度大的个体所对应的PID控制器参数,作为当前仿真时间下的PID控制最优参数.利用已建立的云南某火电厂AVC系统模型进行仿真,结果表明该算法大大提高了响应速度,有效抑制了超调,使得控制过程更加平稳,控制效果更好.

关键词： 火电厂 自动电压控制系统 在线整定 自适应遗传算法

作者: 孙金龙 刘友宽 苏杰 杨建波

作者单位: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院,昆明650000;云南电网有限责任公司电力科学研究院研究生工作站,昆明650000;华北电力大学自动化系,保定071000 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院,昆明650000 云南电网有限责任公司电力科学研究院研究生工作站,昆明650000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国电机工程学会年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2016-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）