基于改进神经网络的光伏逆变器控制策略研究

摘要：

针对光伏并网逆变器的特点,笔者提出了一种利用遗传算法对神经网络初始权值、阈值进行优化的逆变控制策略,并利用matlab/simulink软件建立了仿真控制模型.仿真实验结果表明,应用遗传算法改进的神经网络逆变控制策略具有更快的收敛速度,更低的电网谐波含量,更加平滑的逆变器输出波形.针对非线性负载,该控制策略提高了逆变器抗负载干扰的性能.

关键词： 光伏逆变器 控制策略 电网谐波 改进神经网络

作者: 李强 胥永利 王凤军

作者单位: 大唐东北电力试验研究所有限公司,吉林省长春市蔚山路3195号 130015

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国电机工程学会年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2016-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）