基于缓存和压缩的数据服务响应加速方法
为了减少数据服务调用过程中的冗余的数据传输,提出了基于缓存和压缩的数据服务响应加速方法-DSA,该方法首先采用模板抽取SOAP消息中有意义的响应对象,从而减少XML解析的时间开销,然后通过缓存应用层的对象减少服务执行的时间开销,同时通过使用Xmill压缩算法来减少网络传输的时间开销,最后通过缓存一致性维护来加强这个方法的好处.工业标准测试集Spring-WS-Test的实验表明,当缓存命中率达到10%时,植入DSA的数据服务的响应时间和吞吐量实现了74%和67%的提高.
数据服务 响应时间 吞吐量 加速方法 缓存一致性 压缩算法
张鹏 韩燕波 王桂玲
中国科学院研究生院,北京 100049;中国科学院计算技术研究所,北京 100190;北方工业大学,北京 100144 北方工业大学,北京 100144
国内会议
武汉
中文
1-14
2012-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)