面向MRO的民航发动机健康状态监测和拆发日期预测系统
针对民航发动机MRO的业务需求,开发了民航发动机健康状态监测和拆发预测系统.该系统为航空发动机健康管理和维修决策支持系统的主要子系统,包含报文解析、气路性能监测、滑油系统监测、自动报警、硬件损伤监测以及拆发日期预测六个主要功能.系统通过对飞行报文的解析获得发动机气路性能参数,采用过程神经网络对气路和滑油系统健康参数的变化趋势进行预测,并且对参数超限或者趋势突变进行自动报警.系统建立了损伤知识库,在结构化存储发动机硬件损伤数据的基础上实现了对损伤状况的自动评估,并提出了损伤基线的概念以对发生硬件损伤的发动机的拆发日期进行预测.在此基础上,实现了基于多影响因素的民航发动机拆发日期预测,可以为发动机维修计划制定提供决策支持.该系统已经在中国国际航空股份有限公司(国航)应用,系统的状态监测和拆发日期预测结果被应用于国航实际的发动机调度和维修计划制定.
民航发动机 健康监测 拆发日期 预测系统
雷达 钟诗胜
哈尔滨工业大学 机电工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001
国内会议
武汉
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1-10
2012-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）