基于PSO的装备大修企业MRO计划过程协同优化方法
大型装备MRO过程的复杂性和不确定性带来了MRO中总装计划、备件生产和采购计划之间的不平衡性,严重影响维修企业的生产效率,为此,本文提出了一种面向服务的计划协同体系.在该协同体系中,围绕机车维修过程中的总装、生产和采购三个计划环节,分别建立了各分计划的优化模型.同时,利用粒子群算法分布式协同的特点,建立了基于粒子群算法的协同优化模型,并给出了模型的求解算法.通过各分计划的协同优化,实现了维修备件在时间和数量上的最优匹配和衔接,实现了精益MRO的目标.应用结果表明,该方法能有效地降低维修备件和原材料库存,提高MRO过程的效率.
装备维修服务企业 MRO计划过程 协同优化 PSO算法
任明仑 张汉口
合肥工业大学 管理学院,安徽 合肥 230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽 合肥 230009
国内会议
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1-12
2012-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）