基于自我调节学习的车间设备故障诊断系统
针对车间设备信息管理的复杂性、多样性和模糊性等特点,构建了一个能够实现故障知识的抽取、整理、更新和扩充的基于自我学习的车间设备故障诊断系统,建立了系统的体系结构、功能架构和运行流程,并对基于改进灰靶理论的设备故障诊断模型进行了研究.该系统作为生产制造执行系统中设备管理子模块,成功应用于某汽车零部件制造企业车间,取得了良好的应用效果.
制造企业 车间设备 故障诊断系统 自我调节学习
张翠侠 刘从虎 李文艺 吕现钊
宿州学院,安徽 宿州 234000 宿州学院,安徽 宿州 234000;合肥工业大学 机械与汽车工程学院,安徽 合肥 230009 合肥工业大学 机械与汽车工程学院,安徽 合肥 230009
国内会议
武汉
中文
1-9
2012-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)