基于数据驱动的大型化工装置健康评估与故障源诊断
(0) 为了实现大型在役化工过程装置的预测性维护、优化系统操控性能,提出一种基于实际操作过程参数及其内在联系分析,进行装置定量健康评估与故障源诊断的方法.该方法依据最小方差控制评估控制回路和装置的性能;基于双相干频谱非线性分析评估控制阀性能;采用功率谱独立源成分进行波动源分析;通过格兰杰因果检验确定波动传播路径和根源.给出有关理论和方法,并据此对大型氯乙烯装置进行健康评估和故障源定位,获得装置性能定量评估结果,确定异常控制回路、故障源及其传播路径.现场验证结果表明评估结果能够较好地反映装置实际情况.
化工装置 健康评估 故障源诊断 数据驱动
曹稼斌 郑建荣 夏春明 张亮
华东理工大学 机械与动力工程学院,上海 200237
国内会议
武汉
中文
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2012-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）