基于双核独立元分析的化工过程故障诊断算法研究
针对化工生产过程数据具有很强的非线性和多分布性的特点,综合核主元分析(KPCA)具有处理非线性数据的能力和核独立元分析(KICA)能够有效处理多分布性的能力,提出了双核独立元分析(DKICA)的化工过程故障诊断算法.该算法首先利用KPCA将数据通过非线性核函数映射到高维特征空间进行白化预处理,然后对白化预处理后的数据用KICA进行独立成分分析,最后通过在特征空间中构造监控统计量,计算控制置信限,实现对非线性化工过程的监控.提出的DKICA应用在CSTR过程中进行故障诊断,结果表明该算法对于提高非线性化工过程故障诊断的快速性,降低漏报率和误报率有明显效果.
化工过程 故障诊断 白化预处理 双核独立元分析
赵小强 钱君秀 赵小强
兰州理工大学 电气与信息工程学院,甘肃 兰州 73005;甘肃省制造业信息化工程技术研究中心,甘肃 兰州 73005
国内会议
武汉
中文
1-9
2012-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）