随机与区间不确定性下的序列化的多学科可靠性分析
为保证多学科、多耦合复杂工程系统的可靠性,多学科可靠性分析受到了广泛关注.当系统中只包含随机不确定性时,基于概率理论的多学科可靠性分析可以解决此类问题.然而,在随机与区间不确定性共存的多学科系统中,通过耦合系统的不确定性传播,使多学科可靠性分析计算昂贵.本文提出了一种基于概率论和凸集理论的随机与区间不确定性下的序列化的多学科可靠性分析方法.该方法通过对耦合循环解耦,组成了多学科概率可靠性分析、基于凸模型的多学科非概率可靠性分析和多学科分析的单循环递推迭代过程,并集成全局灵敏度方程和KKT替代条件替换复杂的凸模型极值分析,提高了多学科可靠性分析的计算效率.最后通过两个算例验证该方法的有效性及其计算效率.
复杂工程系统 多学科可靠性分析 随机不确定性 区间不确定性 凸集理论 概率论
敬石开 安向男 刘继红
北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081 北京航空航天大学 机械工程及自动化学院,北京 100191
国内会议
武汉
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1-11
2012-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）