非线性相关的信号-响应系统稳健性参数设计研究
针对非线性相关的信号-响应系统的稳健性参数设计,提出一种基于支持向量回归机(SVR)和遗传算法(GA)的实现方法.首先利用过程方差来描述信号-响应之间非线性关系的波动,建立可控因子与过程方差之间的SVR模型,并利用GA全局性寻优得到使非线性关系最稳定的可控因子水平;其次,将噪声因子水平的变化看作重复,建立可控因子、信号因子和响应变量之间的SVR模型,进而预测出最优可控因子水平下信号-响应的样本集;最后,跟据此样本集拟合出信号因子与响应变量之间的具体作用关系模型.理论与实证研究表明,与现有的信噪比分析和响应建模方法相比,所提方法能够较为真实地反映各类因子与响应变量之间的复杂作用关系,得到波动性更小的稳健性优化解.
制造过程 信号-响应系统 非线性关系 稳健性参数设计 支持向量回归机 遗传算法
崔庆安
郑州大学 管理科学与工程学院,河南 郑州 450001
国内会议
武汉
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1-12
2012-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）