作业车间瓶颈簇的识别方法研究
针对传统Job Shop瓶颈识别方法划定瓶颈候选集时缺乏科学的划分范围、划分层次以及划分依据等问题,提出了机器簇、瓶颈簇、主瓶颈簇及阶次的概念.考虑机器的主次之分和多维特征属性,基于聚类思想及多属性决策理论提出了作业车间瓶颈簇的识别方法.第一,确定识别瓶颈的机器特征属性,并采用免疫进化算法获得调度优化方案以计算机器的特征属性值;第二,采用层次聚类法获得不同距离下机器簇的集合及其树状结构图.第三;基于TOPSIS法确定并比较机器簇的簇中心确定瓶颈簇和非瓶颈簇;第四,立足瓶颈簇依次进行子簇比较,逐步确定出多阶主瓶颈簇集合.最后,采用24组JSSP标准算例,将本方法与移动瓶颈识别法和正交试验识别法进行对比,证明了本方法的可行性及优势.
作业车间 瓶颈簇 识别模型 可行性分析
王军强 康永 陈剑 郭银州 张映锋 孙树栋
西北工业大学 系统集成与工程管理研究所,陕西 西安 710072;西北工业大学 现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西 西安 710072
国内会议
武汉
中文
1-19
2012-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）