会议专题

北京市能源消费与主要气象因子的突变点分析--基于灰色关联理论

本文采用灰关联分析方法,寻找出北京市1980~2010年能源消费与气象因子(平均气温、降水量和日照时数等)时间序列的突变点,并将能源消费与气象因子序列逐一进行趋势分析.研究表明:北京市能源消费序列的突变位置是1993 与1997年,气象因子序列的突变位置集中于1993 年到2000年之间.其中,平均气温、日照时数与能源消费序列的突变位置完全相同.进一步说明,北京市气象因子与能源消费的关系极其密切,政府可以根据当地的气侯条件,有针对性地安排能源发展战略.

能源消费 突变位置 平均气温 日照时数

赵玥 巩在武 王文昊

南京信息工程大学 南京210044

国内会议

第23届灰色系统学术会议

上海

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81-86

2012-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)