灰色斜率相似关联度的改进及应用
本文通过对崔立志等人提出的灰色斜率相似关联度进行分析,对于由关联系数通过均值方法计算得到关联度,可能造成对关联因素个性信息的湮没,使结果与实际不符.提出了采用偏差最大化客观赋权法对模型进行改进,即将权重看作随机变量,通过建立优化模型解出权重变量,为各时点的灰关联系数进行赋权.将改进后的灰色斜率相似关联度模型应用于股票分析中,可以帮助投资者寻找出与绩优股有着相似涨跌幅度的股票，进行一些短线操作，获取利润。当然，如果能将滞后效应引入模型进行考虑，即可便于发现某只股票可能是另一只股票先行指标，那么效果会更好，更易于操作。
股票分析 短线操作 灰色关联度 斜率相似
郑榕娇 肖新平
武汉理工大学 武汉 430070
国内会议
上海
中文
102-105
2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）