基于知识流动灰色性的最优知识网络结构
知识经济条件下，知识与经济之问的相互渗透和作用越来越强，使得全球经济发生根本的变化。基于灰色系统理论构建了灰色知识流动模型,并在此基础上研究了知识网络结构对知识流动效率的影响.研究发现,当知识流灰度较低时,效率最高的知识网络结构为具有较高的平均聚集系数的规则网络;当知识流灰度处于中等水平时,效率最高的知识网络结构为具有较高小世界系数的小世界网络;当知识流灰度较高时,效率最高的知识网络结构为具有较短最短路径长度的随机网络.通过进一步分析得出,当知识流灰度较小时,获取特定类型知识有利于尽快实现知识整合目标;当知识流灰度较大时,获取多样化知识有利于尽快实现知识整合目标.而较高的平均聚集系数有利于促进特定类型知识的获取;较短的最短路径程度有利于多样化知识的获取.本文的研究表明，应该谨慎地对待这些不同类型的知识管理政策，因为不同的产业和产业不同发展阶段拥有不同的知识特征，因此会导致知识流动灰度的不同，从而需要建立结构不同的知识网络。特别是中国正处与经济转型升级的重要发展阶段。为了转变发展方式，保持经济快速增长的势头，一些落后的产业需要淘汰，一些新兴的产业需要培育。
知识经济 网络结构 流动模型 灰色系统
花磊 王文平
东南大学经济管理学院 南京211189;临沂大学商学院 临沂276000 东南大学经济管理学院 南京211189
国内会议
上海
中文
165-171
2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）