多变量灰色模型与神经网络的组合模型及其应用
(0) 能源消费量是反应一个国家工业发展的重要经济指标,而能源预测是制定正确能源规划的一个重要部分.运用灰色关联分析确定了影响能源消费总量的主要因素为:能源生产总量,国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP),全国总人口,分别构建了MGM(1,n)、BP神经网络两种单项预测模型.其次建立了基于IOWGA算子组合预测模型.实例的验证表明:基于IOWGA算子的组合预测模型的精度优于两个单项预测模型,进一步说明IOWGA算子的组合预测模型可用于能源消费总量的预测.
能源消费量 组合预测 灰色模型 BP神经网络 IOWGA算子
王秋萍 李芸
西安理工大学 西安710054
国内会议
上海
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202-207
2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）