灰色自适应小目标检测
目标检测是图像处理领域非常关键的一个环节,目标检测效果直接影响后续处理的成败.本文以实际拍摄的复合板图像为研究对象,以灰色系统理论为基础,构建图像处理全零灰色关联模型,对图像进行处理,压制图像背景干扰,强化图像小目标区域信息.用提取的灰关联图像信息,研究灰关联灰度直方图特性,构建差分方程模型,分析其差分灰关联度特征曲线,实现阈值的动态自适应分割,实现复合板小目标缺陷的检测.采用本算法,对相同相近噪声背景下同类130帧单缺陷或多缺陷(最多四个)复合板图像进行了缺陷检测,完全正确检测126帧,有漏检缺陷的图像1帧,误检3帧,正确率为96.9％.
复合板图像 目标检测 差分灰关联度 自适应分割
吴国平 曹英 唐宪 邵远杰
中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院,武汉,430074
国内会议
上海
中文
220-224
2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）