基于贝叶斯网络推理的灰色突变预测模型研究

摘要：

文章首先探讨了经济社会生活中的系统突变问题,阐述了突变理论和灰色预测理论的发展现状.针对当前时段突发事件下的未来趋势预测问题,在贝叶斯网络理论和灰数代数表征理论的基础上建立了基于贝叶斯网络推理的灰色突变预测模型,充分挖掘当前时段的经济发展信息,以克服传统模型预测滞后的不足,在系统突发环境下实现较为准确的预测,最后结合案例验证该模型的适用性。

关键词： 突发事件 突变理论 灰色预测 贝叶斯网络

作者: 郭玉强 方志耕

作者单位: 南京航空航天大学 南京210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届灰色系统学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 259-263

在线出版日期: 2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）