检测前跟踪算法研究概述

摘要：

TBD算法在获取每一帧数据时并不宣布检测结果,而是将每一帧所获取信息数字化并存储起来,然后在每帧数据之间对假设路径包含的点做几乎没有信息损失的相关处理,经过数帧的积累,在估计出目标的轨迹之后,将检测结果与获取到的目标航迹同时宣布.实现检测前跟踪技术的具体算法主要有两类:一类是批处理算法,另一类是递归处理算法.批处理算法主要有:动态规划(DPA)、最大似然概率数据融合(ML-PDA)和霍夫变换(HT)算法等.这类方法均采用多帧数据联合处理的方式.递归算法主要有:粒子滤波(PF)和格子贝叶斯滤波算法等.该类方法均采用多帧数据递归迭代处理的方式.其中,粒子滤波、动态规划和霍夫变换是目前国际上研究的热点.

关键词： 雷达检测 微弱目标 检测前跟踪算法 粒子滤波 动态规划 霍夫变换

作者: 张峰瑞 曹建蜀

作者单位: 电子科技大学电子科学技术研究院 成都611731

会议类型: 国内会议

会议名称: 综合电子系统技术教育部重点实验室暨四川省高密度集成器件工程技术研究中心2012学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 218-227

在线出版日期: 2012-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）