从wedgelet到smoothlet的图像分解与重建

摘要：

本文在总结Ridgelet、Curvelet、Surfacelet、wedgelets、beamlets以及Contourlet几个典型超小波应用的优缺点的基础上,对其中的Wedgelet、Second-order wedgelet以及Smoothlet做了仿真比较.Wedgelet简单地说，就是在一个图像子块(dyadicsquare)画一条线段，把它分成两个楔块，每一个楔块用唯一的灰度值表示。线位置和两个灰度值就近似刻画了这个子块的性质，Smoothlet是基于Second-order wedgelet的一种超小波变换。根据Agnieszka Lisowska对Smoothlet变换的叙述，就灰度图像而言，子块的Horizon并不是由一组数据组成，而是一个过渡带，Smoothlet针对Horizon的这种特点也增加了一个过渡带，用Smoothlet基对原图像进行逼近。仿真实验表明,Smoothlet能更好地对子决中的Horizon进行逼近.

关键词： 图像处理 小波变换 方向性 稀疏性

作者: 谢芳 曹建蜀 段昶

作者单位: 电子科技大学电子科学技术研究院 成都611731

会议类型: 国内会议

会议名称: 综合电子系统技术教育部重点实验室暨四川省高密度集成器件工程技术研究中心2012学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 565-572

在线出版日期: 2012-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）