基于主成分分析和Logistic模型的我国上公司利润操纵识别研究

摘要：

根据2006-2010年我国上市公司利润操纵样本,运用主成分分析和Logis-tic回归方法,分别构建我国上市公司利润的两种识别模型,并给出各模型的正判率.研究表明,运用操纵时点前一年的数据预测我国上市公司利润操纵的行为时,Logistic回归模型优于主成分分析模型,模型正确识别的概率为97.73％;运用操纵时点前两年和前三年的数据进行预测时,主成分分析模型优于Logistic回归模型,模型正确识别的概率分别为95.45％和88.64％.

关键词： 上市公司 利润操纵 Logistic回归模型 主成分分析模型

作者: 陈星星

作者单位: 中国社会科学院 数量经济与技术经济研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国技术经济论坛2012暨浙江省社会科学界首届学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 364-378

在线出版日期: 2012-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）