基于hadoop的交通云数据处理平台设计
本文引入交通云的概念,将交通数据和对其进行的计算都集中于“云”中,设计并开发了基于Hadoop的交通云数据处理平台，以Hbase分布式数据库提供分布式大数据存储功能，利用MapReduce分布式计算框架提供高效率分布式处理技术，在大量廉价的计算机上构建集群，将整个集群的服务从原始数据录入到业务应用输出包装成一个“云”，实现数据的自动流转。目前，该平台还在进一步的开发中，具有良好的扩展性和高效的数据并行处理能力，结果表明，系统所采用的技术和设计方法是切实可行的。
交通管理 数据处理平台 架构设计 分布式系统基础框架
生昕格
北京航空航天大学,北京100191
国内会议
北京
中文
615-620
2012-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）