基于案例推理的交通事件应急响应预案推理研究
本文介绍了基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)是一种根据以往的实际经验来解决当前问题的类比推理方法，将CBR应用到高速公路交通事件的应急预案决策中，通过查找案例库中的相似案例，管理者可参照相似案例进行初步处置，同时再经过人机交互的案例调整，生成针对当前事件的应急预案，为事件处置提供辅助决策。首先在案例推理及流程分析的基础上,给出了面向交通事件管理的案例推理系统框架;然后,在分析传统预案生成方法的基础上,利用粗糙集理论和双层检索策略,构建了基于全局案例推理的态势响应预案生成模型,挖掘出历史案例中难以获取的隐藏经验信息;最后,笔者开发了基于案例推理的应急响应预案决策系统,通过实例分析,查找案例库中最相似案例,计算了局部相似度和全局相似度,并为制定当前预案提供了辅助决策功能.
高速公路 交通事件 应急管理 案例推理
丛浩哲 郭强 吴晓峰 纪廷婷
公安部道路交通安全研究中心,北京100062 上海市政工程设计研究总院集团有限公司,上海200092 公安部交通管理科学研究所,无锡214151 同济大学建筑设计设计研究院集团有限公司,上海200092
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2012-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）