压缩感知的非凸分裂方法
利用二次罚函数法将压缩感知中的重构稀疏图像的非凸Lp问题分裂成两个子最优化问题:X-子问题和Y-子问题,给出了求解X-子问题的阈值收缩不动点迭代过程和Y-子问题的闭形式解,通过对两个子问题的交替求解过程建立了压缩感知中的图像精确重构的分裂算法.利用一些MR图像进行数值模拟,实验结果表明:与凸分裂算法相比,非凸分裂方法具有更高的计算精度和更低的抽样率。
图像重构 压缩感知 非凸分裂方法 计算精度 抽样率
朱永贵 刘平 丛佳
中国传媒大学理学院,北京100024
国内会议
第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
长春
中文
114-117
2012-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)