基于高阶灰度矩的SAR图像分割算法

摘要：

针对SAR图像分割问题,给出了一种基于高阶灰度矩(HOGM)的处理算法.首先深入分析了SAR图像的统计分布特性,并建立了相应的描述模型,进而推导了HOGM的表达形式,显著增强了SAR图像不同区域间的差异性,然后依据不同的阈值化策略,对HOGM进行处理,最终实现SAR图像的分割.对MSTAR等SAR图像的实验结果表明,与FCM、MRF和CFAR分割等算法相比,本文算法不需进行噪声抑制处理,且在分割效果、处理效率和鲁棒性等方面性能更好.

关键词： 合成孔径雷达 图像分割 高阶灰度矩 噪声抑制

作者: 倪维平 严卫东 吴俊政 芦颖 郑刚 李莎

作者单位: 西北核技术研究所,西安710024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 127-132

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）