一种基于语义贴近度的图像分类方法

摘要：

应用图像底层特征来表达高层语义是一种有效的图像自动分类技术.本文针对图像分类过程中高维特征向量处理、合适的描述符集合选择难题,由模糊决策表出发,使用图像语义贴近度概念来检验图像特征属性间的数据依赖关系,以达到属性约简、图像分类规则推导的目的,最后定义了图像类别隶属度函数来判断图像的类别.实验结果表明,该方法能较好地实现图像自动分类。

关键词： 图像分类 语义贴近度 特征属性 数据依赖

作者: 陈载清 石俊生 白凤翔

作者单位: 云南师范大学颜色与图像视觉实验室 昆明650092

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 137-140

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）