基于PDE放大模型的质量近似图像评价方法
针对图像间质量差别微小(质量近似)而需评价的难题,提出了一种新的基于偏微分方程放大模型的全参考图像质量客观评价方法.算法利用偏微分方程在图像放大过程中能够较好地保持图像的边缘特征和细节信息的优点,分别对参考图像和待评价图像进行同比例放大,从而加大了质量近似图像之间的质量距离,通过比较放大后的图像加权峰值信噪比变化的情况,得出全参考图像质量评价指标-M_HPSNR.实验结果表明:对几类质量差别微小的图像进行评价所得结果与预设基本一致,与信噪比和结构类似性(SSIM)等算法相比较,本文算法可以更有效地区分质量近似图像,适应范围广,为类似的需要区分质量近似图像的需求提供了技术参考.
图像评价 质量近似 偏微分方程 加权峰值 信噪比
李从利 薛松 石永昌 陆文骏
解放军陆军军官学院信息工程系,合肥
国内会议
第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
长春
中文
196-200
2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）