一种基于图结构模型和HOG特征的人体姿态估计算法

摘要：

基于图结构模型,本文提出了一种对于静态图片的人体姿态估计算法.首先采用基于HOG特征和线性SVM的部位观测模型,可有效克服光照变化和局部变形的影响.然后利用人体部位定位的先验分布和匹配度阈值提出了一种状态空间的减少方法,可同时实现加快人体姿态估计速度和提高人体姿态估计准确度的作用.采用Buffy图像数据库和PASCAL图像数据库的测试实验结果,验证了所提算法的有效性.

关键词： 人体姿态估计 部位观测 图结构模型 方向梯度直方图

作者: 韩贵金 朱虹

作者单位: 西安理工大学自动化与信息工程学院,西安710048;西安邮电大学自动化学院,西安710121 西安理工大学自动化与信息工程学院,西安710048

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 233-238

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）