基于PCA的多人脸姿态估计方法研究

摘要：

不同人脸的姿态估计是多姿态人脸识别技术的关键,提出了一种基于PCA(Principal Component Analysis)算法的多人脸姿态估计方法.算法首先利用PCA理论完成姿态子空间和特征向量的构建与选取,然后利用欧氏距离进行人脸多姿态估计,最后对PCA方差贡献率与姿态估计准确率的关系进行探究.通过在人脸姿态库上进行试验表明,该方法具有较高的准确率,准确率可达84％,同时还可以得出:随着方差贡献率的增大,其正确估计率也在不断提高,当方差贡献率达到一定数值后时,姿态估计率将趋于稳定.

关键词： 多姿态人脸 识别技术 主成分分析 方差贡献率

作者: 宋怀波 史建强

作者单位: 西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌712100 西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌712100;西安交通大学机械工程学院 西安710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 252-255

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）