基于改进自组织分层PSO算法的快速图像匹配研究

摘要：

快速图像匹配在飞行器导航定位、运动追踪等领域有着广泛的应用.通过增大重新初始化粒子的数量和改进收敛机制,论文提出一种改进的自组织分层粒子群优化算法(IHPSO).以16阶归一化互信息为适应度评价函数,运用不同分辨率遥感图像作为实验数据,与基于互信息的遍历搜索、标准粒子群优化算法(PSO)、几种改进PSO的匹配性能进行了比较,表明该方法有较好的匹配性能,能应用于快速图像匹配领域.

关键词： 图像匹配 自组织分层 标准粒子群优化算法 匹配性能

作者: 安如 王盈 王慧麟 陈春烨 徐晓峰

作者单位: 河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,210098 南京大学建筑与城市规划学院,江苏南京,210093 南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京,210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 256-261

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）