基于多层次特征组合的彩色场景分类方法

摘要：

场景分类是利用计算机自动地将图像标记为不同语义场景类别的过程,充分地利用图像中的各种信息对提高分类效果至关重要.本文在常用的梯度特征SIFT的基础上通过引入颜色直方图特征而结合了颜色信息,并且在对这两种异质特征的结合中分别考虑了不同语义层次上的组合——特征层的组合和编码层的组合.在几个常用数据库上的实验结果表明,特征层的组合能在降低特征维数的情况下保持分类的效果,而编码层的组合与特征层的组合相比能获得更高的分类准确率.这表明特征组合应尽量在更高的语义层次上进行.

关键词： 彩色场景分类 颜色直方图 特征层 编码层

作者: 崔崟 段菲 章毓晋

作者单位: 北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100191 清华大学电子工程系,北京100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 262-266

在线出版日期: 2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）