基于成对形态学算子的车牌定位方法
本文提出了一种基于成对形态学算子的车牌定位方法用于复杂场景下的车牌定位.算法由三部分构成,首先使用基于成对形态学算子的方法提取像素级的对比度特征,并将其抽象为区域级的中层属性.所提取的中层属性对光照条件鲁棒并且对缩放和倾斜等变换具有不变性.然后利用中层属性构建检测器获得场景中的车牌候选区域.最后利用车牌自身的结构特征进行候选区域验证.构建的检测器显式结合了车牌的前景和背景信息,能够显著减少复杂背景中的候选区域.实验表明该算法对复杂背景下具有较强的有效性和鲁棒性.
车牌定位 成对形态学算子 对比度特征 候选区域 鲁棒性
郭志强 王永杰 董震 裴明涛 贾云得
北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 北京100081
国内会议
第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
长春
中文
292-295
2012-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）